米乐·M6「中国」官方网站城市“数字化”对社会应用的价值当数字与互联网、云计算及IT技术结合在一起的时候便形成数据,其价值就得以放大。数字以数据的形式不断突破边界向外延伸,由静态的记录符号变为生产与管理工具,由工具的属性直接转化为经济的利益。

　　维克托·迈尔·舍恩伯格说曾说:“大数据不仅能够使大众获得新知识及全新的价值,而且能够成为改变各类市场、调整政府及其他机构组织结构,甚至缓和官民关系的重要方法。”在城市发展中,数据被广泛应用于政府的组织、管理与战略分析。一些企业通过垄断性的数据采集形成规模化数据库,用于对供应链分析与市场定位,从而为企业创造附加价值。

　　在现代化城市中,数据的渗透无处不在。在城市的整体规划中,大数据通过对城市地理、自然环境与经济、社会、文化米乐·M6「中国」官方网站、人口等要素信息进行集合分析,为城市发展与治理提供强大的决策支持。在公共管理领域,大数据的价值主要体现在三大领域。

　　一是公共交通领域,通过对道路与公共交通工具的实时监控,分析人流、车流与空间、时间的关系,为城市的拥堵给出解决方案。大数据打破了行政管理归属与效率的矛盾。中国交通运输管理主体较为分散,导致交通信息不对称现象较为严重。

　　大数据的出现可以帮助城市建立综合立体的交通信息体系,实现信息集成利用功能。大数据集成了大量与交通有关的信息,比如出租车信息服务系统、城市客运信息系统、智能公交系统、交通信号控制系统等,通过采集这些数据反馈到城市交通指挥中心,及时分析后与城市出行者共享,以此减少交通拥堵与事故。如伦敦市就充分地利用大数据来减少交通拥堵,提高道路的运转效率,当行使车辆接近拥堵地段,地面传感器便为驾驶员提供停车位、道路等解决方案。中国一些城市已经利用交通信息平台与商业旅游进行融合,实现智慧生活、智慧出行的目的。例如,浙江省富阳市在使用车载移动传感器的基础上对全市1100多千米的可测量实景图像以及4万多个兴趣点进行了采集,将其和电子地图以及正射影像结合在一起,在服务架构的基础上发布成为公共服务,以此给市民们以及游客们的衣食住行带来了极大的便利,提升了居民生活的幸福感和满足感。

　　二是舆情监控领域,可以通过大数据捕捉网络关键词与语义的智能分析,及时地掌握舆情及,实现打击犯罪的作用。美国是最早把大数据应用到舆情监控的国家之一,但是在“9·11”事件以后,美国部门意识到,他们尽管掌控了全球最大情报网络,拥有最及时高效的情报线索,但由于信息被不同部门所区隔而得不到及时的共享,结果引发了灾难。此后,美国建立了“棱镜”数据情报平台,通过对多渠道的数据集合分析,得出不同行为与现象的关联,运用数据的概率分析与逻辑关系预测危机程度米乐·M6「中国」官方网站。中国人口规模大,区域与文化的隔阂、差异影响社会的融合与安全,通过数字化管理可以实现以社区为单元把千家万户对接起来,不仅能及时掌握舆情还可以促进民生服务。把社区需求与社会资源进行对接,利用信息化技术为大众提供服务,实现供需关系的有效对接,提高效率、创造就业,繁荣社区服务行业。这可以通过不断成熟的区块链技术把每一户作为一个区块与社区进行链接,通过共识机制实现自治管理。最后由每一个社区构建全市社区服务网络,再通过把不同城市的社区服务网络进行链接形成全国社区服务网络,对舆情监控与民生发展将发挥重要的作用。

　　三是安防救灾领域,通过监控、传感器与云计算等集成的大数据分析,对暴力事件与自然灾害能及时做出判断,从而提高应急处理能力和安全防范能力。大数据是城市各部门沟通的纽带,能有效地解决政府、企业、公众之间的信息不对称。数字构成了数据,数据形成规模后,经智能化的转换形成了大数据,大数据为实现智慧城市提供关键支撑。

　　一般而言,大数据的应用价值主要通过六个流程来实现。虽然中国成立了大数据管理局,但是由于目前还没有对数据进行有效的管理与转化应用,所以出现了各种数据乱象。不同主体对数据的采集与管理都基于自身的利益需要而失去了客观性。从理论上来讲数据的意义在于数字的真实性与效用性,所以无论是什么组织或主体都不能违背数据获取的五大条件。即数据影响因子的科学设计、数据的采集渠道、数据的采集工具、数据的采集地理空间与数据的采集目标的有效性,否则获得的数据就会失去客观性与普遍性。

　　中国目前对大数据管理主要依据《网络安全法》，主要体现在对隐私与权益的保护，而实际上对于大数据的形成与管理并没有系统化的要求,导致数据采集、发布、管理并不规范,甚至并不一致。这一部分是受利益的驱动,另一部是管理松散导致的。当前对大数据采集与管理的门槛要求太低,任何人或机构都可以随便采集与发布数据,导致数据“打架”的现象比比皆是,无论是官方还是民间都出现数据泛滥、混淆视听的现象,甚至还有利用数据谋取不义之财、干扰司法等现象。因此,中国必须在数据采集源头上立法,设定数据发布门槛与责任追究制度。另外在分散式的数据管理现状下,国家亟须整合数据,形成中央数据库或“共识”数据库,取其精华,去其糟粕,让科学、权威的数据来支持公共管理,服务于企业与公众的需求。返回搜狐，查看更多