实物互联网（PhysicalInternet，简称PI）作为新兴的学术概念，被视为物流和供应链未来可持续发展的关键。在由《物流技术与应用》杂志主办的“第十一届全球智能物流产业发展大会暨2023全球物流装备企业家年会”上，上海欧链供应链管理有限公司创始人、中国虹桥实物互联网联盟（筹）秘书长刘世宏先生发表题为《物流的未来一一探索实物互联网（PI）以及物流装备和节点发展》的演讲，向物流装备企业介绍了目前实物互联网的相关概念及各国发展情况。演讲要点如下：

　　当前，全球供应链产业逐渐发展到瓶颈期，主要表现为：获得利润难度上升、不可持续，对环境影响严重、供应链对抗风险能力弱。供应链的瓶颈期催生企业进行供应链转型升级，而由学术界提出的实物互联网概念成为目前未来物流发展的可能性之一。

　　Digital Internet（数字互联网）：通过TCP/IP协议，将“信息孤岛”连接起来，支撑起海量的信息流和新商业模式。

　　Physical Internet（实物互联网）：通过开放的协议栈(PI/πProtocol)、标准化的容器(PI/πContainer)、开放高效的节点(PI/πNode)，将独立/隔离的物流资源网络互联互通，以支撑巨量的物流和新商业模式。

　　实物互联网定义：以提升效率和可持续发展为目的，通过一整套标准的协作协议、模块化（标准组件化）容器，以及智能接口，构建开放的/融合多式联运的全球物流系统。

　　数字互联网、实物互联网是一组平行的概念，物联网、大数据、人工智能等技术共同促成实物互联网的形成。在未来的社会经济生活中，实物互联网将起到重要作用，能够通过底层新技术，大幅度降低边际成本，提升能力、效率、安全和可持续性。

　　各国实物互联网发展路线.欧洲实物互联网欧洲物流创新联盟（ALICE）：2015年起在布鲁塞尔注册的非营利性协会，被欧盟委员会认可为欧洲技术平台，是欧洲实物物联网的核心组织。该组织致力于实现货运和物流的零排放，而实物互联网为以经济实惠的方式实现这一转变铺平道路，具体表现为：

　　· 实物互联网支持对资源的无缝访问以及开放、互联和共享网络中的资产使公司能够无缝整合流程并提高资产利用率。· 实物互联网包括运输、储存和实物处理单元化货物的操作。它带来效率、弹性和敏捷性米乐·M6(China)官方网站，能节约车辆和能源转型领域的投资。

　　实物互联网设想将物流节点发展为实物互联网节点，将操作标准化并广泛使用标准、可互操作的模块化装载单元。实物互联网节点中的服务应是可见的，支持数字化访问和使用。

　　物流网络包括物流节点以及运输服务，物流网络由一家公司控制，托运人、货运代理及物流服务提供商都可以到达其价值链（即客户和供应商）。实物互联网网络将建立无缝、灵活、高弹性的“门到门”服务，在物流网络中整合和解散所有货物。在该网络中，所有资产、能力和资源都可以无缝显示、访问和使用。

　　物流网络系统是实物互联网的骨干，全体物流网络系统所有者可以访问各个物流网络的资产、服务和资源。

　　切入和采用指通过物流网络部分访问实物互联网的要求，采用实物互联网概念所需的不同步骤和思维转变。

　　美国希望借助实物互联网进行降本增效和促进消费，实物互联网将作为减少基础设施重复投资、提高物流连通性、提升美国经济实力的重要手段。目前NSF美国国家科学基金会、各大高校和企业（Amazon、Americold、Flexe、UPS等）形成相关联盟。

　　日本同欧洲一样，在2022年设计了本国实物互联网发展路线图，从政府治理、贸易运输数据平台、横向合作、纵向一体化、物流枢纽、运输设备六个领域规划了实现实物互联网的愿景，路线图的可操作性比欧洲更强。

　　1.物流企业如何进入实物互联网？实物互联网旨在用互联网模式再造供应链物流，其潜在参与者包括数字金融机构、码头、工场、物流公司、设备供应商M6米乐、平台型公司、研发机构等等。实物互联网作为发展的大趋势，会渗入物流与供应链的各个环节。物流企业的产品应该向单元化发展，就像数字互联网将TCP/IP作为标准协议一样，所有物流网络都必须遵守标准的信息共享方式。物流公司：使用标准协议和API 实现自动化、实时信息共享；

　　（1）数据标准化：拥有标准化的协议和API。物流供应商拥有专有内部系统，但这些系统必须通过标准协议和API遵守实时数据共享标准。

　　（2）智能合约：智能合约允许实物互联网的参与者（物流供应商、物流应用程序、政府机构等）之间无缝、自动化的交易，交易使用区块链分布式账本构建，实物互联网中的每个参与者都将拥有一份智能合约的副本。

　　（3）金融科技：金融数据的自由和安全流动对于实现实物互联网至关重要。一旦智能合约触发，物流提供商必须能够自动与客户、彼此和政府机构进行交易。在生成交易时，能轻松计算关税和其他税款。（4）人工智能：人工智能可以通过在系统的各个方面结合机器学习、数据分析和生成式人工智能，使实物互联网运行得更顺畅。通过交通监控进行路线优化；自动规划和平衡货物车辆和仓库；预测物流中的季节性需求变化。

　　（5）物联网：仓库传感器、QR码和RFID、GPS设备、能源跟踪、环境传感器、自主机器人和车辆。